Public Remote MCP
仕事の足跡から職務経歴書を組む
AIがメール、文書、カレンダー、コード、プロジェクト管理の接続済みソースを棚卸しし、会社・案件・担当範囲・成果・実績URLをプロジェクト単位に整理します。
- DOCUMENT
- pf_8f3a7c2e9b16
- RANGE
- 2017-2026
- FOCUS
- Multi-source harness
Connect your AI agent
Generate with the v2 analysis harness
接続して、AIに仕事ソースの棚卸し、長期探索、プロジェクト統合、品質ゲートまで任せます。
/api/mcp
Inventory
Gmail、Drive、Calendar、GitHub、Slackなど接続済みソースを先に棚卸し。
Cluster
件名ではなく、会社・URL・成果物・時系列でプロジェクト単位に統合。
Deepen
候補だけ本文や文書を読み、依頼・担当・成果物・承認を短く要約。
Gate
個人情報、重複、薄い根拠、URL不足、カバレッジ不足を公開前に弾く。
この内容をAIエージェントのMCP設定へ渡します。
Trust boundary
Only trusted paths are allowed
職務経歴書の根拠に使える経路だけを通し、ユーザーが改ざんしやすい入力は受け取りません。
Agent-collected metadata
AIエージェントが接続済み仕事ソースから取得したメタデータと公開安全要約。
AllowedSealed app batch
アプリ側で連続処理され、暗号学的に封印された証拠バッチ。
AllowedProvider verified
外部Providerや公式プラットフォームで検証済みの信号。
AllowedWork history preview
Not an identity proof. A readable record of action.
公開ページは、完全な実在証明ではなく、送信履歴に残る納品・修正・提案・進行管理を職務経歴のように読める形で共有します。
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Work-history modules
Structured for screening
ハーネスの結果に応じて、職務要約、プロジェクト、証拠ロール、実績キャプチャを動的に組み合わせます。
Source inventory
接続ソースと探索範囲。
5 routesEvidence roles
依頼・設計・納品・承認。
15 rolesProjects
会社・URL・成果物で統合。
ClusteredArtifacts
デザイン、実装、資料、PR。
TypedCoverage
不足点と信頼度。
GatedURL capture
実績ページの発行時キャプチャ。
2 capturesGet started
Connect your agent. Run the harness.
MCPを一度つなぐだけで、広い接続ソースから共有できる職務経歴書を作り始められます。